SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC agent-assistant-pro

Agent Identity Assistant Pro — это платформа управления личностью агентов для команд и предприятий. В дополнение к трехслойной модели личности бесплатной версии, она добавляет управление матрицей нескольких личностей, адаптивное переключение между сценариями, аудит соответствия корпоративным стандартам, фреймворк A/B-тестирования личности и возможности командной работы. Основные возможности: поддержка одновременного управления более чем 20 карточками личности агентов, автоматическое переключение тональности в зависимости от контекста диалога; генерация отчетов о соответствии ценностям; предоставление фреймворка для сравнения личностей, количественной оценки различий в коэффициентах конверсии и удовлетворенности; поддержка общего доступа к библиотеке личностей на уровне команды и управления разрешениями. Функции включают: assistant.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent身份助手专业版是面向团队与企业的Agent人格治理平台，在免费版三层身份模型的基础上，新增多人格矩阵管理、跨场景自适应切换、企业级…»

Agent身份助手专业版是面向团队与企业的Agent人格治理平台，在免费版三层身份模型的基础上，新增多人格矩阵管理、跨场景自适应切换、企业级合规审计、人格A/B测试框架与团队协作能力。核心能力：支持同时管理20+个Agent人格卡，根据对话上下文自动切换基调；生成价值观一致性审计报告；提供人格对比测试框架，量化不同人格在转化率、满意度上的差异；支持团队级人格库共享与权限管理 功能涵盖: assistant。

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 813 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Agent Identity Assistant Pro — это платформа управления личностью агентов для команд и предприятий.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 8, column 14: description: Agent身份助手专业版是面向团队与企业的Agent人格治理平台，在免费版三层身份模型的基础上，新增多人格矩阵管理、跨场景自适应切换… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-long-hermes description 205 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "edition"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 69
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2813 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 205 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 67 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is broadly aimed at enterprise agent-persona management, but it asks for powerful read/write/exec abilities and includes under-scoped credential, callback, import/export, and agent-behavior integration guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 авг. 2026 г.