BC ai-kujiale-design-free
Базовая версия инструмента для интеллектуального дизайна интерьера на основе открытых возможностей Kujiale (酷家乐), позволяющая выполнять основные этапы поиска планировки, выбора стиля, генерации планировки и рендеринга изображений с помощью пошагового диалога. Основные возможности: - Поиск планировки: поиск стандартных планов этажей в библиотеке Kujiale по городу и району - Подбор стиля: выбор стиля отделки на основе предпочтений - Интеллектуальное размещение: автоматическое размещение мебели и генерация планировки комнат - Рендеринг изображений: генерация статичных изображений Применимые сценарии: - Быстрый предварительный просмотр планов для домовладельцев перед ремонтом - Исследование идей планировки и стилей для личного использования - Обучение, тестирование и легкий дизайн
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于酷家乐(Kujiale)开放能力的室内智能设计基础版(免费),通过分步式对话完成 户型搜索、风格选择、布局生成、渲染出图基础流程. 核心…»
基于酷家乐(Kujiale)开放能力的室内智能设计基础版(免费),通过分步式对话完成 户型搜索、风格选择、布局生成、渲染出图基础流程. 核心能力: - 户型搜索: 通过城市与小区名搜索酷家乐户型库,获取标准户型图 - 风格匹配: 基于偏好标签选择硬装风格 - 智能布局: 自动布置家具并生成各房间布局 - 渲染出图: 生成静态效果图 适用场景: - 业主装修前的方案快速预览 - 个人户型与风格灵感探索 - 学习试用与轻量设计体验
Базовая версия инструмента для интеллектуального дизайна интерьера на основе открытых возможностей Kujiale (酷家乐), позволяющая выполнять основные этапы поиска…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 215 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 37
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2084 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 21. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 215 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 42 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.