AC ai-podcast-free
Преобразование текстового контента в подкаст с двумя ведущими с помощью API MagicPodcast. Поддерживает многоязычное создание, возвращает ссылку на подкаст для обмена. Подходит для сценариев быстрого преобразования текстового контента в аудио для индивидуальных пользователей. Используйте, когда требуется перевод текста, многоязычное преобразование, локальная обработка. Не подходит для профессионального медицинского или юридического перевода с сертификацией. Подходит для независимых разработчиков, корпоративных команд и автоматизированных рабочих процессов. Используйте, когда пользователю нужны функции, связанные с ai-podcast-free. Не подходит для сложных задач, выходящих за рамки возможностей этого навыка. Подходит для независимых разработчиков, команд и автоматизированных процессов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于MagicPodcast API将纯文本内容转化为双主持人对话式播客. 支持多语言生成，返回可分享的播客链接。适用于个人用户快速 将文字…»
基于MagicPodcast API将纯文本内容转化为双主持人对话式播客. 支持多语言生成，返回可分享的播客链接。适用于个人用户快速 将文字内容转为音频场景。Use。Use when 需要文本翻译、多语言转换、本地化处理时使用。不适用于专业医学法律翻译认证。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。 when 用户需要ai-podcast-free相关功能时使用。不适用于超出本技能能力范围的复杂需求。适用于独立开发者、团队和自动化流程场景。
Преобразование текстового контента в подкаст с двумя ведущими с помощью API MagicPodcast.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 224 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1882 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 21. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 224 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 47 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.