SKILLEMALL.ai

AC archive-free

Бесплатная версия инструмента архивирования контента, которая сохраняет внешний контент в виде локальных снимков. Используйте, когда требуется обработка видео, редактирование аудио, преобразование медиа, генерация озвучки. Неприменимо для обработки защищенного авторским правом медиаконтента. Подходит для независимых разработчиков, корпоративных команд и сценариев автоматизированных рабочих процессов. Поддерживает взаимодействие на китайском языке, готов к использованию без сложной настройки. Результаты вывода готовы к использованию, сокращая затраты на вторичную обработку. Предоставляет структурированный вывод и механизм обработки ошибок. Поддерживает многосценарное применение и гибкую настройку. Поддерживает извлечение основного контента и управление тегами для статей, видео, твитов. Предоставляет возможности поиска на основе ключевых слов. Подходит для личного управления знаниями и сбора исследовательских материалов. Используйте, когда требуется SEO-оптимизация, анализ ключевых слов, повышение рейтинга, оптимизация поискового трафика. Неприменимо для методов черного SEO. Подходит для разработчиков, корпоративных команд и сценариев автоматизированной интеграции. Поддерживает автоматическую настройку и гибкую настройку параметров, подходит для различных рабочих сценариев, повышая эффективность и точность работы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«内容归档工具免费版,将外部内容捕获为本地快照。Use when 需要视频处理、音频编辑、媒体转换、配音生成时使用。不适用于版权受保护的媒体内…»

内容归档工具免费版,将外部内容捕获为本地快照。Use when 需要视频处理、音频编辑、媒体转换、配音生成时使用。不适用于版权受保护的媒体内容处理。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。提供结构化输出和错误处理机制。支持多场景应用和灵活配置。 支持文章、视频、推文的基本内容提取与标签管理. 提供基于关键词的搜索能力. 适用于个人知识管理与研究资料收集。Use when 需要SEO优化、关键词分析、排名提升、搜索流量优化时使用。不适用于黑帽SEO手段。适用于开发者、企业团队和自动化集成场景。。支持自动化配置和灵活的参数设置,适用于多种工作场景,提升工作效率和准确性。'

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 243 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 20 ч назад

Бесплатная версия инструмента архивирования контента, которая сохраняет внешний контент в виде локальных снимков.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияМедиа и видеоТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 327 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1243 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 327 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a local content archiver, but it asks for broad command execution and advertises unrelated use cases that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · 2 авг. 2026 г.