AC autopilot-flow
自动驾驶流程是把重复任务自动化的端到端能力包。它不停留在抽象的"识别→抽象→自动化" 口号，而是把六步法每步都具象化为可执行动作，并补齐原版缺失的错误处理、监控、 文档化环节。 核心能力： - 六步具象化：观察（日志法）、抽象（模式提取）、设计（流程图）、实现（脚本/配置）、 测试（dry-run）、优化（迭代指标） - 三个端到端模板：周报自动化、数据清洗自动化、文件整理自动化 - 错误处理：五级降级策略 - 监控：自动化健康度看板 - 触发思维：不是"等用户要求"，而是"看到重复立刻构建" 适用场景： - 每周手动做周报 - 每天清洗相似结构的数据 - 下载目录天天堆满待整理文件 - 任何"这事我做过三次了"的重复任务 差异化： - 原始版本只有6步口号式描述，本版把每步具象化为可执行动作与产物 - 新增三个端到端模板（周报、数据清洗、文件整理） - 新增错误处理五级降级与监控看板 - 新增"触发思维"章节，让Agent主动识别重复而非被动响应 - 增加FAQ与故障排查 触发关键词：重复任务、自动化、周报、数据清洗、文件整理、观察抽象、自动驾驶
自动驾驶流程是把重复任务自动化的端到端能力包。它不停留在抽象的"识别→抽象→自动化" 口号，而是把六步法每步都具象化为可执行动作，并补齐原版缺失的错误处理、监控、 文档化环节。 核心能力： - 六步具象化：观察（日志法）、抽象（模式提取）、设计（流程图）、实现（脚本/配置）、…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 51
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1584 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 487 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.