SKILLEMALL.ai

BC aws-infra

Инструмент для проверки инфраструктуры AWS в режиме только для чтения. Выполняет запросы read-only через AWS CLI, помогая разработчикам и администраторам быстро понять состояние облачных ресурсов. Охватывает пять основных сценариев: инвентаризация ресурсов EC2/S3/RDS, проверка работоспособности экземпляров и оповещения CloudWatch, аудит пользователей IAM и групп безопасности, анализ затрат Cost Explorer, отслеживание изменений CloudTrail. Режим только для чтения по умолчанию, все операции изменения требуют явного подтверждения и использования --dry-run. Подходит для повседневного обслуживания, аудита безопасности, оптимизации затрат и устранения неполадок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AWS基础设施只读检查工具。通过AWS CLI执行read-only查询,帮助开发者和管理员快速了解云资源状态. 覆盖五大场景:EC2/S3…»

AWS基础设施只读检查工具。通过AWS CLI执行read-only查询,帮助开发者和管理员快速了解云资源状态. 覆盖五大场景:EC2/S3/RDS资源清单、实例健康检查与CloudWatch告警、IAM用户与安全组审计、 Cost Explorer成本分析、CloudTrail变更追踪。默认只读模式,所有变更操作需显式确认并使用--dry-run. 适用于日常运维、安全审计、成本优化和故障排查场景.

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.4 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 775 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент для проверки инфраструктуры AWS в режиме только для чтения.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияAWSИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 202 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 61
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3775 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 202 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 50 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This AWS inspection skill is mostly aligned with read-only infrastructure review, but it also under-discloses local AWS credential/profile handling and broad exec/write capabilities.
LLM: suspicious (high) · 2 авг. 2026 г.