BC bookmark-intelligence-free
Анализ закладок X (Twitter) и извлечение знаний, базовая (бесплатная) версия. Ручной запуск для извлечения последних закладок X, извлечения резюме с помощью эвристики по ключевым словам и сохранения в локальный JSON. Основные возможности: обработка 10 закладок в месяц, ручной запуск, эвристический анализ по ключевым словам, сохранение в локальный JSON. Подходит для ознакомления с возможностями продукта. Для неограниченной обработки закладок, глубокого ИИ-анализа, автоматического мониторинга в фоновом режиме и уведомлений Telegram, пожалуйста, обновитесь до платной версии bookmark-intelligence.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«X(Twitter)书签分析与知识萃取基础版(免费)。手动运行抓取最近的 X 书签,用关键词启发式提取摘要并落盘为本地 JSON. 核心能力…»
X(Twitter)书签分析与知识萃取基础版(免费)。手动运行抓取最近的 X 书签,用关键词启发式提取摘要并落盘为本地 JSON. 核心能力:每月 10 条书签处理、手动触发运行、关键词启发式分析、本地 JSON 沉淀. 适用于先体验产品能力。如需无限制书签处理、AI 深度分析、后台守护进程自动监控与 Telegram 推送,请升级至 bookmark-intelligence 付费版.
Анализ закладок X (Twitter) и извлечение знаний, базовая (бесплатная) версия.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 195 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 90
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2257 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 23. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 195 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 52 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 90 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.