SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC cloud-architect-design

云架构师专业版 — Платформа для проектирования продвинутых облачных архитектур для корпоративных команд и архитекторов. Основные возможности: - Стратегия мультиоблачной архитектуры: межобластной дизайн и решения по аварийному восстановлению для AWS+Azure+GCP - Планирование миграции в облако: полная дорожная карта миграции из локальной среды в облако и между облаками - Оптимизация затрат FinOps: глубокий анализ затрат и разработка планов экономии - Проектирование соответствия требованиям: соответствие требованиям безопасности, GDPR, HIPAA и т. д. - Решения по аварийному восстановлению: планирование RPO/RTO и дизайн резервного копирования в нескольких регионах - Обзор и управление архитектурой: запись решений по архитектуре (ADR) и структура управления - Проектирование микросервисной архитектуры: решения по разделению сервисов, API-шлюзам, сервисным сетям - Инженерия производительности: планирование мощностей, базовые показатели производительности и стратегии масштабирования -...

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«云架构师专业版 —— 面向企业团队与架构师的高级云架构设计平台。核心能力: - 多云架构策略：AWS+Azure+GCP跨云架构设计与容灾方…»

云架构师专业版 —— 面向企业团队与架构师的高级云架构设计平台。核心能力: - 多云架构策略：AWS+Azure+GCP跨云架构设计与容灾方案 - 云迁移规划：本地到云、云到云的完整迁移路线图 - FinOps成本优化：深度成本分析与节省计划制定 - 合规架构设计：满足等保、GDPR、HIPAA等合规要求 - 灾难恢复方案：RPO/RTO规划与多区域灾备设计 - 架构评审与治理：架构决策记录(ADR)与治理框架 - 微服务架构设计：服务拆分、API网关、服务网格方案 - 性能工程：容量规划、性能基准与扩展策略 -...

ClawHub Agent Skills автор: 天轰穿 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 238 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 22 ч назад

云架构师专业版 — Платформа для проектирования продвинутых облачных архитектур для корпоративных команд и архитекторов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияAWSAzureGoogle CloudTerraformОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "edition"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "suggested_price"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_model"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2238 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 262 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill mainly provides cloud architecture guidance, but it also requests command execution and discusses using real cloud credentials for querying and deployment without clear safety limits.
LLM: suspicious (high) · 24 июл. 2026 г.