BC content-calibrator
Замкнутый цикл калибровки и прогнозирования качества контента, 7-мерная оценка (ER эмоции/HP крючок/SR тема/QL золотая фраза/NA повествование/AB аудитория/PV практичность) + слепое прогнозирование + T + 3-дневный разбор + эволюция рубрики, независимая итерация по платформам. Срабатывание: оценка контента/прогноз качества/разбор калибровки/обновление рубрики
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«内容质量校准与预测闭环,7维评分(ER情感/HP钩子/SR议题/QL金句/NA叙事/AB受众/PV实用)+盲预测+T+3d复盘+rubric…»
内容质量校准与预测闭环,7维评分(ER情感/HP钩子/SR议题/QL金句/NA叙事/AB受众/PV实用)+盲预测+T+3d复盘+rubric进化,按平台独立迭代。触发:内容评分/质量预测/校准复盘/rubric更新
Замкнутый цикл калибровки и прогнозирования качества контента, 7-мерная оценка (ER эмоции/HP крючок/SR тема/QL золотая фраза/NA повествование/AB аудитория/PV…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "dependencies"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1437 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 107: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -32 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.