BD data-analyst-cn
Генерация кода и аналитических отчетов для очистки данных, статистического анализа, анализа временных рядов и визуализации. Аналитик данных — быстрые операции по очистке данных, статистическому анализу и визуализации, подходит для аналитиков данных, продакт-менеджеров, операционных специалистов. Используйте, когда вам нужен анализ данных, создание отчетов, статистические инсайты, визуализация данных. Не подходит для обработки данных в реальном времени. Подходит для независимых разработчиков, корпоративных команд и автоматизированных рабочих процессов. Функции включают: analyst.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«|-。数据清洗、统计分析、时间序列分析、可视化代码生成与分析报告自动生成。数据分析师——快速进行数据清洗、统计分析和可视化，适合数据分析师、…»
|-。数据清洗、统计分析、时间序列分析、可视化代码生成与分析报告自动生成。数据分析师——快速进行数据清洗、统计分析和可视化，适合数据分析师、产品经理、运营人员。Use when 需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用。不适用于实时流数据处理。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。 功能涵盖: analyst。
Генерация кода и аналитических отчетов для очистки данных, статистического анализа, анализа временных рядов и визуализации.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Block scalar header includes extra characters: |-。数据清洗、统计分析、时间序列分析、可视化代码生成与分析报告自动生成。数据分析师——快速进行数据清洗、统计分析和可视化，适合数据分析师、产品经理、运营人员。Use at line 11, column 16: description: |-。数据清洗、统计分析、时间序列分析、可视化代码生成与分析报告自动生成。数据分析师——快速进行数据清洗、统计分析和可视化，适合数据… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-long-hermesdescription 165 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (data-analyst-cn) не совпадает с папкой (data-analyst-chinese)
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2962 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 165 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 42 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (18 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.