SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC infinite-memory-vault-pro

Безлимитная база знаний для долгосрочного структурированного хранения, выходящего за рамки встроенной памяти агента. Работает параллельно со встроенной памятью агента, не конфликтуя с ней, предоставляя безлимитные возможности категоризации, семантического поиска, автоматической синхронизации и масштабного индексирования. Профессиональная версия разблокирует все расширенные функции, подходит для управления знаниями команды/предприятия и потребностей в долгосрочной памяти. Используйте, когда требуется SEO-оптимизация, анализ ключевых слов, повышение рейтинга, оптимизация поискового трафика. Не подходит для методов черного SEO. Функции включают: infinite, vault.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向需要超越 Agent 内置记忆的长期结构化存储场景的无限记忆库专业版。与 Agent 内置记忆并行工作，互不冲突，提供无限分类、语义搜索…»

面向需要超越 Agent 内置记忆的长期结构化存储场景的无限记忆库专业版。与 Agent 内置记忆并行工作，互不冲突，提供无限分类、语义搜索、自动同步、大规模索引能力。专业版解锁全部高级功能，适合团队/企业级知识管理与长期记忆需求。Use when 需要SEO优化、关键词分析、排名提升、搜索流量优化时使用。不适用于黑帽SEO手段。 功能涵盖: infinite, vault。

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 144 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Безлимитная база знаний для долгосрочного структурированного хранения, выходящего за рамки встроенной памяти агента.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: All mapping items must start at the same column at line 10, column 1: description: "面向需要超越 Agent 内置记忆的长期结构化存储场景的无限记忆库专业版。与 Agent 内置记忆并行工作，互不冲突，提供无限分类… 核心能力包括无限分类存储（用户自定义目录结构）、INDEX.md 索引导航（每类别独立索引）、即写即存协议、与内置记忆并行工作、语义搜索（基于本地 emb… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-long-hermes description 189 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "edition"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4144 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 189 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 56 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent local memory vault, but it asks the agent to automatically capture, copy, index, and retain user and built-in memory data with unclear consent and one inconsistent sync instruction.
LLM: suspicious (high) · 29 авг. 2026 г.