BF knowledge-agent-tool-free
Инструмент для сбора и поиска знаний на основе файлов, поддерживает сохранение и поиск URL, видео, статей, контента из социальных сетей. Используйте, когда требуется SEO-оптимизация, анализ ключевых слов, повышение рейтинга, оптимизация поискового трафика. Не подходит для методов черного SEO. Подходит для независимых разработчиков, корпоративных команд и сценариев автоматизации рабочих процессов. Поддерживает китайский язык, готов к использованию без сложной настройки. Результаты вывода можно использовать напрямую, сокращая затраты на вторичную обработку. Предоставляет структурированный вывод и механизм обработки ошибок.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于文件的知识捕获与检索工具,支持URL、视频、文章、社交内容收藏与搜索。Use when 需要SEO优化、关键词分析、排名提升、搜索流量优…»
基于文件的知识捕获与检索工具,支持URL、视频、文章、社交内容收藏与搜索。Use when 需要SEO优化、关键词分析、排名提升、搜索流量优化时使用。不适用于黑帽SEO手段。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互，无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用，减少二次加工成本。提供结构化输出和错误处理机制。
Инструмент для сбора и поиска знаний на основе файлов, поддерживает сохранение и поиск URL, видео, статей, контента из социальных сетей.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: urls/2026-02-26-ai-agent-guide.md, extracts/2026-02-26-python-async.md, research/2026-02-26-ai-market.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: urls/2026-02-26-ai-agent-guide.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: extracts/2026-02-26-python-async.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: research/2026-02-26-ai-market.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): urls/2026-02-26-ai-agent-guide.md, extracts/2026-02-26-python-async.md, research/2026-02-26-ai-market.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1739 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 162 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 40 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.