SKILLEMALL.ai

BC linear-flow-cli-pro

Linear流程CLI(专业版)面向使用Linear进行复杂项目管理的工程团队与AI Agent运行时,在免费版基础上解锁全部高级能力:批量操作、dry-run预览、自动化策略、Slack/Ticket上下文集成、Git/JJ工作流联动、高级GraphQL查询模板、Webhook管理、跨团队Initiative管理。让AI Agent成为真正的Linear自动化中枢. 核心能力:批量Issue创建/更新/删除(CSV/JSON驱动)、dry-run预览所有写入操作、自动化策略(suggest-only/preview-required/autonomous)、Slack/Ticket上下文文件解析(--context-file + --apply-triage)、Git/JJ工作流联动(提交关联Issue自动更新状态)、高级GraphQL查询模板库、Webhook管理与通知配置、跨团队Initiative与里程碑管理、项目状态更新(project-update)、通知管理、超时感知写入语义、源邻近任务摄入. 适用场景:AI Agent深度自动化任务管理、大规模任务批量迁移与重构、跨团队协作的Initiative管理、Slack驱动的任务分流、Git提交自动关联任务状态、项目管理仪表盘、企业级Linear工作流定制. 差异化:在免费版基础上新增八大高级能力,针对Agent原生运行时场景设计完整工作流。提供多角色场景指南(开发者/Scrum Master/DevOps/项目经理/技术负责人)、性能优化策略、多平台集成示例、版本升级迁移指南。专业版通过SkillHub SkillPay发布。保留原始MIT-0版权声明. 适用关键词:批量操作、dry-run预览、自动化策略、Slack集成、Git联动、Webhook、Initiative、Agent运行时

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 481 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 30 ч назад

Linear流程CLI(专业版)面向使用Linear进行复杂项目管理的工程团队与AI…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияSlackРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 787 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "edition"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 56
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3481 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 787 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 39 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is mostly coherent for Linear automation, but it gives an agent broad ability to change project data and integrations with limited guardrails.
LLM: suspicious (high) · 29 авг. 2026 г.