SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC neosoul-decision-agent-free

|- Базовая версия инструмента для поддержки структурированных решений, помогающая пользователям структурированно анализировать варианты при принятии решений. Включает три основные возможности: иерархическое хранилище памяти, применение фреймворков принятия решений, запись и обзор решений. Применяется в различных областях, таких как принятие продуктовых решений, решений по технической архитектуре, бизнес-стратегии. Не требует учётных данных, дополнительных зависимостей, работает локально. Этот навык подходит для соответствующих сценариев разработки, включая структурированные рабочие процессы и инструкции по настройке. Прошёл глубокую дифференцированную обработку, улучшен на основе отзывов пользователей и болевых точек, повышена практичность и удобство использования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«|- 基础版结构化决策兼容工具，帮助用户在面临权衡选择时进行结构化剖析. 包含分层记忆基础存储、决策框架应用、决策记录与回顾三大核心能力.…»

|- 基础版结构化决策兼容工具，帮助用户在面临权衡选择时进行结构化剖析. 包含分层记忆基础存储、决策框架应用、决策记录与回顾三大核心能力. 适用于产品决策、技术架构决策、商业战略决策等多领域场景. 无需凭证，无需额外依赖，本地运行.该技能适用于相关开发场景,包含结构化的工作流程和配置指引.经过深度差异化处置,针对用户反馈和使用痛点进行了改进,提升了实用性和可操作性.

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 983 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 26 ч назад

|- Базовая версия инструмента для поддержки структурированных решений, помогающая пользователям структурированно анализировать варианты при принятии решений.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 184 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 49
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 983 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 184 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This decision-support skill is mostly local, but it has inconsistent network/API-key documentation and writes persistent decision memory, so users should review it before installing.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 27 июл. 2026 г.