SKILLEMALL.ai

AC notes-sync-cli-pro

Профессиональная версия CLI для синхронизации заметок — это полнофункциональное обновление по сравнению с бесплатной версией, предоставляющее расширенные возможности управления библиотекой заметок Markdown для продвинутых специалистов по работе с информацией. Помимо основных часто используемых операций, открывает шесть продвинутых функций: пакетные операции, параллельное управление несколькими хранилищами, настраиваемая система шаблонов, самосинхронизация через Git, интеллектуальная организация с помощью LLM, синхронизация между устройствами. Используйте при необходимости вызова моделей ИИ, интеллектуального диалога, оркестровки агентов, приложений LLM. Не подходит для критически важных решений, требующих 100% определённости.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«笔记同步CLI专业版是在免费版基础上的全功能升级,为重度知识工作者包含企业级Markdown笔记库管控能力。除核心高频操作外,解锁成批操作、…»

笔记同步CLI专业版是在免费版基础上的全功能升级,为重度知识工作者包含企业级Markdown笔记库管控能力。除核心高频操作外,解锁成批操作、多Vault并行管控、自定义模板系统、Git自发同步、LLM智能整理、跨设备同步六大高级功能。Use when 需要AI模型调用、智能对话、Agent编排、LLM应用时使用。不适用于需要100%确定性的关键决策。

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 772 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 32 ч назад

Профессиональная версия CLI для синхронизации заметок — это полнофункциональное обновление по сравнению с бесплатной версией, предоставляющее расширенные…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 176 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 66
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3772 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 176 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 65 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This notes-management skill is mostly coherent, but it asks for broad file and shell authority while enabling deletion, Git sync, and LLM processing with unclear scope and inconsistent data-flow disclosure.
LLM: suspicious (high) · 20 авг. 2026 г.