SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC ontology

Типизированный движок графа знаний, представляющий знания в виде проверяемых графов сущностей-отношений. Каждая сущность имеет тип, атрибуты и отношения, все изменения проверяются на соответствие ограничениям типа перед фиксацией. Основные возможности включают создание и проверку типизированных сущностей, графы отношений и ограничения кардинальности. Используйте, когда требуется вызов ИИ-модели, интеллектуальный диалог, оркестрация агентов, приложения LLM. Не подходит для критически важных решений, требующих 100% детерминизма. Функции включают: онтологию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«| 类型化知识图谱引擎，将知识表示为可验证的实体-关系图谱。每个实体拥有类型、属性和关系， 所有变更在提交前根据类型约束进行验证。核心能力涵…»

| 类型化知识图谱引擎，将知识表示为可验证的实体-关系图谱。每个实体拥有类型、属性和关系， 所有变更在提交前根据类型约束进行验证。核心能力涵盖类型化实体创建与验证、关系图谱与基数约束、。Use when 需要AI模型调用、智能对话、Agent编排、LLM应用时使用。不适用于需要100%确定性的关键决策。 功能涵盖: ontology。

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 186 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Типизированный движок графа знаний, представляющий знания в виде проверяемых графов сущностей-отношений.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Not a YAML token: 类型化知识图谱引擎，将知识表示为可验证的实体-关系图谱。每个实体拥有类型、属性和关系， 所有变更在提交前根据类型约束进行验证。核心能力涵盖类型化实体创建与验证、关系图谱与基数约束、。Use when 需要AI模型调用、智能对话、Agent编排、LLM应用时使用。不适用于需要100%确定性的关键决策。 功能涵盖: ontology。 at line 11, column 16: description: | 类型化知识图谱引擎，将知识表示为可验证的实体-关系图谱。每个实体拥有类型、属性和关系， 所有变更在提交前根据类型约束进行验证。核… ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-long-hermes description 168 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3186 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 168 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 39 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is not clearly malicious, but it should be reviewed because it combines persistent local graph writes and exec authority with overbroad routing, ambiguous rollback behavior, credential guidance, and an under-described callback URL.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 22 авг. 2026 г.