SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF openai-whisper-1-0-0

|- Функционал включает: . Используйте при необходимости интеграции с API, сопряжения интерфейсов, настройки Webhook, подключения систем. Не подходит для обратного инжиниринга закрытых API. Подходит для независимых разработчиков, корпоративных команд и сценариев автоматизации. Поддерживает китайский язык, готов к использованию без сложной настройки. Результаты могут быть использованы напрямую, сокращая затраты на вторичную обработку. Предоставляет структурированный вывод и механизмы обработки ошибок. Поддерживает многосценарное применение и гибкую настройку. Функционал включает: openai.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«|- 功能涵盖:。Use when 需要API集成、接口对接、Webhook配置、系统连接时使用。不适用于逆向工程闭源API。适用于独立开发…»

|- 功能涵盖:。Use when 需要API集成、接口对接、Webhook配置、系统连接时使用。不适用于逆向工程闭源API。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互，无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用，减少二次加工成本。提供结构化输出和错误处理机制。支持多场景应用和灵活配置。 功能涵盖: openai。

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 158 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

|- Функционал включает: .

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/style.md, assets/output.json

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/style.md, assets/output.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: openai-whisper-1-0-0 (ClawHub)

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Not a YAML token: 功能涵盖:。Use when 需要API集成、接口对接、Webhook配置、系统连接时使用。不适用于逆向工程闭源API。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互，无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用，减少二次加工成本。提供结构化输出和错误处理机制。支持多场景应用和灵活配置。 功能涵盖: openai。 at line 11, column 17: description: |- 功能涵盖:。Use when 需要API集成、接口对接、Webhook配置、系统连接时使用。不适用于逆向工程闭源API。适用于… ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-long-hermes description 165 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/style.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/output.json
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/style.md, assets/output.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/style.md, assets/output.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openai-whisper-1-0-0) не совпадает с папкой (openai-whisper-v1-2)
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1158 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 165 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to be a low-quality Whisper transcription skill, but its instructions are inconsistent and request broad read/write/command authority plus API-key handling beyond the stated local transcription purpose.
LLM: suspicious (high) · 25 авг. 2026 г.