SKILLEMALL.ai
EN Войти

B paper-parse

对用户提供的任何学术论文（PDF附件或URL）进行双模式深度研读。当用户请求分析、研读、解读或总结一篇学术论文时，使用此技能。一次性生成两份报告：Part。支持自动化配置和灵活的参数设置，适支持多种应用场景，提升生产力效果。Use when 需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用。不适用于实时流数据处理。

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 584 токенов открыть источник ↗ проанализирован 13 ч назад

对用户提供的任何学术论文（PDF附件或URL）进行双模式深度研读。当用户请求分析、研读、解读或总结一篇学术论文时，使用此技能。一次性生成两份报告：Part。支持自动化配置和灵活的参数设置，适支持多种应用场景，提升生产力效果。Use when 需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用。不适用于实时流数据处理。

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
B
84/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Тесты бонус
0

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «## When to Use».
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
  3. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  4. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Map keys must be unique at line 23, column 1: category: Automation homepage: "" ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-long-hermes description 159 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/paper-parse_template
  • заметка dialect-hermes диалект Hermes: description ≤ 60 символов, «когда применять» в разделе "## When to Use", метаданные в metadata.hermes
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"

Процессная зрелость 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/paper-parse_template
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/paper-parse_template
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (paper-parse) не совпадает с папкой (paper-parse-2)
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1584 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 159 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is mainly for reading academic papers, but its instructions and declared capabilities are broader than needed and include command execution, downloads, and local file creation.
LLM: suspicious (high) · 25 авг. 2026 г.