BD photo-captions
Генерация уникальных текстов для публикаций в 12 социальных сетях, таких как Instagram, Flickr, X, Glass, Reddit, для фотографий. Адаптирует тексты под сцену, оборудование и атмосферу снимка, учитывая стиль и формат каждого сообщества. Поддерживает автоматическую настройку и гибкие параметры для различных рабочих сред, повышая эффективность. Используйте, когда нужно повысить эффективность, автоматизировать процессы, выполнять пакетную обработку, оптимизировать рабочий процесс. Не подходит для задач, требующих ручной творческой оценки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«为摄影作品生成Instagram、Flickr、X、Glass、Reddit等12个平台的差异化社交媒体配文，根据照片场景、器材、氛围适配各…»
为摄影作品生成Instagram、Flickr、X、Glass、Reddit等12个平台的差异化社交媒体配文，根据照片场景、器材、氛围适配各社区语调与格式。支持自动化配置和灵活的参数设置，适适配多种工作环境，增强工作效率。Use when 需要提升效率、自动化流程、批量处理、工作流优化时使用。不适用于需要人工创意判断的任务。
Генерация уникальных текстов для публикаций в 12 социальных сетях, таких как Instagram, Flickr, X, Glass, Reddit, для фотографий.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Map keys must be unique at line 28, column 1: category: Automation homepage: "" ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-long-hermesdescription 163 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (photo-captions) не совпадает с папкой (photo-caption)
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 79
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2546 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 163 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 59 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.