SKILLEMALL.ai
EN Войти

B plug-bundle-linear-toolkit-pro

整合4个互补skill的营销组合包，覆盖Operations等领域。组合内各skill协同工作，提供从数据输入到结果输出的端到端处理能力。针对运维操作繁琐易出错、aws: 存在易出错问题 (风险)等痛点提供解决方案。组合购买可节省20.0%费用，相比单独购买更经济。包含4个经质量审核的skill，整体评分81.3分。

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 381 токенов открыть источник ↗ проанализирован 13 ч назад

整合4个互补skill的营销组合包，覆盖Operations等领域。组合内各skill协同工作，提供从数据输入到结果输出的端到端处理能力。针对运维操作繁琐易出错、aws: 存在易出错问题 (风险)等痛点提供解决方案。组合购买可节省20.0%费用，相比单独购买更经济。包含4个经质量审核的skill，整体评分81.3分。

ИнтеграцияAWSОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
B
85/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для срабатывания.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «## When to Use».
  3. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  4. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение description-long-hermes description 159 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка dialect-hermes диалект Hermes: description ≤ 60 символов, «когда применять» в разделе "## When to Use", метаданные в metadata.hermes
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "edition"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "type"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "bundle_slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "members"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "overall_score"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "suggested_price"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing_tier"

Процессная зрелость 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 80
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2381 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 22. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 159 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 40 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 80 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This operations bundle is not deceptive, but it combines command execution, file writing, API credentials, and AWS-related automation without tight task boundaries or approval controls.
LLM: suspicious (medium) · 14 авг. 2026 г.