AC plug-intelligent-data-research
|- Функции включают: plug, intelligent, . Используйте, когда пользователю нужны функции, связанные с plug-intelligent-data-research. Не подходит для сложных задач, выходящих за рамки возможностей этого навыка. Подходит для независимых разработчиков, корпоративных команд и сценариев автоматизации рабочих процессов. Поддерживает китайский язык, готов к использованию без сложной настройки. Предоставляет структурированный вывод и механизм обработки ошибок. Интеллектуальный набор инструментов для исследования данных, ориентированный на исследователей и аналитиков, охватывающий многодвижковый поиск, веб-скрейпинг, агрегацию и анализ данных, повышающий эффективность исследования данных в 5 раз. Целевые пользователи: маркетинговые исследователи, аналитики данных, инвестиционные исследователи, академические исследователи Тарифные планы: ежемесячная оплата 399 юаней/месяц | годовая оплата 3999 юаней/год | покупка...
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«|- 功能涵盖: plug, intelligent,。Use when 用户需要plug-intelligent-data-researc…»
|- 功能涵盖: plug, intelligent,。Use when 用户需要plug-intelligent-data-research相关功能时使用。不适用于超出本技能能力范围的复杂需求。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互，无需复杂配置即开即用。提供结构化输出和错误处理机制。 面向研究者和分析师的智能数据研究工具包，覆盖多引擎搜索、网页抓取、数据聚合与分析，让数据研究效率提升5倍。 目标用户: 市场研究员、数据分析师、投资研究员、学术研究者 定价方案: 月付￥399/月 | 年付￥3999/年 | 买...
|- Функции включают: plug, intelligent, .
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "edition" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "pricing_tier" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 128
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3582 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 272 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 62 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 128 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.