SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC qq-zone-photo-free

Управление фотоальбомами QQ Zone. Поддерживает вход по QR-коду, список альбомов, просмотр фотографий, загрузку фотографий. Поддерживает вход по QR-коду, список альбомов, просмотр фотографий, загрузку фотографий. Ключевые слова для активации: просмотр фотографий, photo, zone, список альбомов, альбом зоны, поддержка входа по QR-коду, управление. Готов к использованию, не требует сложной настройки, поддерживает китайский язык и структурированный вывод. Легкая конструкция, низкое потребление ресурсов, подходит для облачного и локального развертывания.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«管理QQ空间相册。支持扫码登录、列出相册、浏览照片、上传照片。。支持扫码登录、列出相册、浏览照片、上传照片。触发关键词: 浏览照片, pho…»

管理QQ空间相册。支持扫码登录、列出相册、浏览照片、上传照片。。支持扫码登录、列出相册、浏览照片、上传照片。触发关键词: 浏览照片, photo, zone, 列出相册, 空间相册, 支持扫码登录, 管理。开箱即用,无需复杂配置,支持中文交互与结构化输出。轻量级设计,低资源占用,适配云端与本地部署。

ClawHub Agent Skills автор: 天轰穿 v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 807 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 27 ч назад

Управление фотоальбомами QQ Zone.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 807 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 150 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is for QQ Zone photo management, but it asks the agent to use sensitive QQ cookies and perform account-changing actions with broader authority than its manifest declares.
LLM: suspicious (high) · 14 авг. 2026 г.