BC twitter-viral-optimizer
Инструмент оптимизации распространения контента в социальных сетях, предоставляющий переписывание твитов, планирование времени публикации, стратегии хэштегов и функции анализа контента. Поддерживает дизайн A/B-тестирования, прогнозирование взаимодействия, диагностику аккаунта и составление календаря публикаций. Применим для сценариев маркетинга в социальных сетях, таких как продвижение продукта, построение личного бренда, управление сетями соцсетей. Включает оценку алгоритмов, создание карт оценок, оптимизацию крючков, стимулирование взаимодействия, рекомендации по медиа. Встроенный движок анализа факторов алгоритмов для нескольких платформ, включая комбинации стратегий тегов и рекомендации по временным окнам публикации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«社交媒体内容传播优化工具，提供推文重写，发布时机规划，话题标签策略与内容分析功能。支持A/B测试方案设计，互动预测，账号诊断与发布日历制定。…»
社交媒体内容传播优化工具，提供推文重写，发布时机规划，话题标签策略与内容分析功能。支持A/B测试方案设计，互动预测，账号诊断与发布日历制定。适用于产品发布推广，个人品牌建设，社媒矩阵运营等社交媒体营销场景。涵盖算法评分，评分卡制作，钩子优化，互动诱导，媒体建议等内容运营能力。内置多平台算法因子分析引擎，含标签策略组合，发布时间窗口推荐。
Инструмент оптимизации распространения контента в социальных сетях, предоставляющий переписывание твитов, планирование времени публикации, стратегии хэштегов…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 169 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "pricing_tier" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 69
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3407 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -223 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 169 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 34 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
- +4Есть примеры (22 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.