SKILLEMALL.ai
EN Войти

A workflow-lite

轻量工作流是自动化的"5分钟入门版"。它不堆砌完整方法论，只解决一个问题： 我想试试自动化，但不想读5000字文档。给一个快速判断、三个最小模板、一张速查表， 立刻能用。 核心能力： - 30秒判断：该不该自动化（频次×耗时×重复度） - 5分钟搭建：3个最小可执行工作流模板（表单→表格、付款→开票、定时→发消息） - 单页速查：触发器/动作/常见坑一张表搞定 - 按需深入：需要复杂能力时跳转flow-architect或workflow-symphony 适用场景： - 从没做过自动化，想快速试一个 - 只需要最简单的2-3步工作流 - 不想读长文档，要立刻上手 - 评估某个任务值不值得自动化 差异化： - 原始版本与workflow-symphony内容重复且冗长，本版做真正的"轻量化" - 砍掉高级模式、长篇ROI计算、工具深度对比 - 聚焦"判断+3模板+速查表"三件事 - 提供到flow-architect/workflow-symphony的进阶路径 触发关键词：自动化入门、快速自动化、简单工作流、表单到表格、自动开票、定时通知

ClawHub Agent Skills автор: 天轰穿 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 630 токенов открыть источник ↗ проанализирован 25 ч назад
ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
A
90/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для срабатывания.
  2. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  3. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

Процессная зрелость 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 630 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 481 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a mostly coherent automation guide, but it includes broad command capability and beginner templates for payment, invoicing, and customer messaging without enough safety scoping.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.