SKILLEMALL.ai

BD model-manager

Навык управления конфигурацией моделей OpenClaw. Используется для добавления, удаления, обновления, просмотра, переключения и проверки конфигураций моделей. Используется, когда пользователю необходимо: (1) добавить новую модель в конфигурацию (2) удалить модель (3) обновить параметры модели (contextWindow, maxTokens и т. д.) (4) просмотреть текущий список моделей (5) переключить основную модель (6) проверить доступность модели (тест соединения) (7) исправить проблемы с конфигурацией модели.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw 模型配置管理技能。用于添加、删除、更新、查看、切换、检测模型配置。当用户需要:(1) 添加新模型到配置 (2) 删除模型…»

OpenClaw 模型配置管理技能。用于添加、删除、更新、查看、切换、检测模型配置。当用户需要:(1) 添加新模型到配置 (2) 删除模型 (3) 更新模型参数(contextWindow、maxTokens等)(4) 查看当前模型列表 (5) 切换主模型 (6) 检查模型可用状态(测试连接)(7) 修复模型配置问题时使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: the2015 v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 958 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык управления конфигурацией моделей OpenClaw.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (model-manager) не совпадает с папкой (openclaw-model-manager)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 71
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 958 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 166 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to make disclosed OpenClaw configuration changes, but it can delete live model and alias entries without enough safety controls.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.