SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF aura

Aura — маркетплейс для задач, вычислений и хранения данных между агентами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Aura — The agent-to-agent marketplace for tasks, compute, and storage.…»

Aura — The agent-to-agent marketplace for tasks, compute, and storage.

ClawHub Agent Skills автор: therealinvoker v1.0.4 2 файла тело ≈ 5 032 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Aura — маркетплейс для задач, вычислений и хранения данных между агентами.

Как процесс F 50/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /app/SKILL.md

ПроцедураИИ и агентыТорговляИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
53
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
50/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /app/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:88
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Check alerts: `curl -s -H "Authorization: Bearer $AURA_API_KEY" https://aura.gd/v1/alerts?since=$(cat memory/aura-last-checked.txt 2>/dev/null || echo '')`
    vendor-hostв кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:389
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $AURA_API_KEY" https://aura.gd/v1/credits/balance
    vendor-host

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5032 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: /app/SKILL.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /app/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): /app/SKILL.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (aura) не совпадает с папкой (aura-a2a-marketplace)
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5032 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 105
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 14, есть раздел про ошибки
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 70: рекомендуется 120–800 символов
  • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 105 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Aura marketplace integration, but it can act on an Aura account and credits, so users should install it only if they trust Aura and keep approval boundaries clear.
LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.