SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF skill-hr

Use when the user starts a new multi-step task, asks to pick/install/manage skills, tune skill performance, or fire/remove a skill after failure. Acts as HR for the Skill ecosystem: JD intake, internal bench matching, vetted market recruitment, delegation handoffs, and HRIS-style performance logging with probation/termination. Does not replace domain skills' internal workflows.

ClawHub Agent Skills автор: luzhoucheng v1.0.0 MIT-0 28 файлов тело ≈ 1 320 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Как процесс F 39/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/prompts/P01

ПроцедураИнфраструктураЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
86
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
39/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/prompts/P01
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/generate_cases.py:320
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/run_matching_benchmark_llm.py:184
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/01-competency-model.md:29
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строка таблицы в документации; документация security-скилла)
    | **Blind pipe** | `curl \| sh` / remote code without readable source and license |
    таблицаsecurity-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/08-framework-evaluation.md:89
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (с отрицанием — текст это запрещает)
    - No silent physical uninstall / no `curl | sh` encouragement
    с отрицанием

Ещё 2 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 28. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/prompts/P01

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/prompts/P01
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/prompts/P01
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1320 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 380 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed skill-management orchestrator that writes local HR-style records and requires user confirmation for risky installs or deletions.
LLM: benign (high) · 28 мая 2026 г.