AC memory-digest
Генерируйте удобочитаемые еженедельные/ежемесячные отчеты из корпуса памяти ИИ-агента. Используйте, когда пользователь спрашивает "что делал мой агент на этой неделе", "сгенерировать рабочий отчет", "记忆周报", "述职报告", "weekly digest", "monthly summary of agent activity" или когда требуется периодический обзор работы агента. Читает журналы ежедневной памяти с именами дат и создает дайджест с временной шкалой активности, динамикой проекта, открытыми темами и изменениями метрик.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate human-readable weekly/monthly reports from an AI agent's memo…»
Generate human-readable weekly/monthly reports from an AI agent's memory corpus. Use when the user asks "what did my agent do this week", "generate a work report", "记忆周报", "述职报告", "weekly digest", "monthly summary of agent activity", or when a periodic review of agent work is wanted. Reads date-named daily memory logs and produces a digest with activity timeline, project momentum, open threads, and metric changes.
Генерируйте удобочитаемые еженедельные/ежемесячные отчеты из корпуса памяти ИИ-агента.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 7, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 543 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 417 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.