SKILLEMALL.ai

AC bmkg-weather

Получение прогнозов погоды и данных о землетрясениях в Индонезии в реальном времени от BMKG (Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika) — официального метеорологического агентства Индонезии. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь спрашивает о погоде в Индонезии, индонезийских городах, дождях, температуре, ветре, влажности, предупреждениях о землетрясениях или ранних предупреждениях в любом месте Индонезии. Триггеры на фразы вроде "cuaca", "prakiraan cuaca", "hujan", "gempa", "BMKG", "cuaca Jakarta", "cuaca hari ini", "weather Indonesia" или любой запрос о погоде в городе/регионе Индонезии. API-ключ не требуется — полностью бесплатные официальные государственные данные.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Get real-time Indonesian weather forecasts and earthquake data from BM…»

Get real-time Indonesian weather forecasts and earthquake data from BMKG (Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika) — Indonesia's official meteorological agency. Use this skill whenever the user asks about weather in Indonesia, Indonesian cities, rainfall, temperature, wind, humidity, earthquake alerts, or early warning in any Indonesian location. Trigger on phrases like "cuaca", "prakiraan cuaca", "hujan", "gempa", "BMKG", "cuaca Jakarta", "cuaca hari ini", "weather Indonesia", or any Indonesian city/region weather query. No API key required — completely free official government data.

ClawHub Agent Skills автор: Thommy v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 090 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Получение прогнозов погоды и данных о землетрясениях в Индонезии в реальном времени от BMKG (Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika) — официального…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1090 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 597 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill fetches public Indonesian weather and earthquake data from BMKG and does not request credentials or make hidden system changes.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.