AD threadly
Взаимодействие с Threadly, инструментом для анализа социальных сетей и составления ответов для X/Twitter. Перечисляйте обнаруженные беседы, просматривайте и утверждайте/отклоняйте черновики ответов, перечисляйте опубликованные ответы и управляйте подписками на веб-хуки для уведомлений о новых беседах — все через общедоступный REST API Threadly. Каждый черновик ответа Threadly находится во входящих для одобрения человеком; этот навык может считывать это состояние и, только по явной инструкции, записывать решение человека об утверждении/отклонении — он не принимает решения от имени человека.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interact with Threadly, an AI social-listening and reply-drafting tool…»
Interact with Threadly, an AI social-listening and reply-drafting tool for X/Twitter. List discovered conversations, review and approve/reject drafted replies, list published replies, and manage webhook subscriptions for new-conversation notifications — all via Threadly's public REST API. Every reply Threadly drafts sits in a human Approval Inbox; this skill can read that state and, only when explicitly instructed, record a human's approve/reject decision — it does not decide on the human's behalf.
Взаимодействие с Threadly, инструментом для анализа социальных сетей и составления ответов для X/Twitter.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 50Шаги. Шагов: 2
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1569 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -39 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 503 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.