SKILLEMALL.ai

BD welfare-lottery

Проверка результатов розыгрыша лотереи и навык прогнозирования. Активируется, когда пользователь говорит "查彩票" (проверить лотерею), "福利彩票" (лотерея), "双色球" (двойной цветной шар), "开奖结果" (результаты розыгрыша), "最新开奖" (последний розыгрыш), "往期开奖" (прошлые розыгрыши), "历史开奖" (история розыгрышей), "彩票预测" (прогноз лотереи), "下期预测" (прогноз на следующий период), "彩票号码" (номера лотереи), "中奖号码" (выигрышные номера), "查开奖" (проверить розыгрыш), "今天彩票" (сегодняшняя лотерея), "最近彩票" (недавняя лотерея) и другие ключевые слова. Поддерживает просмотр результатов последнего розыгрыша, истории прошлых розыгрышей, а также прогноз номеров на следующий период на основе частотного анализа.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«福利彩票开奖查询与预测skill。当用户说"查彩票"、"福利彩票"、"双色球"、"开奖结果"、"最新开奖"、"往期开奖"、"历史开奖"、"彩…»

福利彩票开奖查询与预测skill。当用户说"查彩票"、"福利彩票"、"双色球"、"开奖结果"、"最新开奖"、"往期开奖"、"历史开奖"、"彩票预测"、"下期预测"、"彩票号码"、"中奖号码"、"查开奖"、"今天彩票"、"最近彩票"等关键词时触发此skill。支持查看最新一期开奖结果、往期历史记录、以及基于频次分析的下一期号码参考预测。

ClawHub Agent Skills автор: 天道无极 v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 868 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Проверка результатов розыгрыша лотереи и навык прогнозирования.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Unexpected scalar at node end at line 2, column 37: description: "福利彩票开奖查询与预测skill。当用户说"查彩票"、"福利彩票"、"双色球"、"开奖结果"、"最新开奖"、"往期开奖"、"历史开… ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 868 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 168 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill fetches public Chinese welfare lottery results and offers disclosed, entertainment-framed number analysis without credential use, persistence, or hidden data handling.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.