SKILLEMALL.ai

BC html-presentation-generator

Создает профессиональные многостраничные HTML-презентации (PPT). Создает слайд-шоу с титульным слайдом, содержанием, разделителями разделов, слайдами с контентом и итоговыми слайдами. Поддерживает экспорт в PDF/PPTX. TRIGGERS: PPT, презентация, presentation, HTML slides, слайд, slide deck, отчет, доклад.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate professional multi-page HTML presentations (PPT). Creates sli…»

Generate professional multi-page HTML presentations (PPT). Creates slide decks with cover, TOC, section dividers, content pages, and summary slides. Supports export to PDF/PPTX. TRIGGERS: PPT, 演示文稿, presentation, HTML slides, 幻灯片, slide deck, 汇报, 报告.

ClawHub Agent Skills автор: tianheihei002 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 9 542 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создает профессиональные многостраничные HTML-презентации (PPT).

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, стоимость исполнения

ГенераторPowerPointИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9542 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 37, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9542 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 85Шаги. Шагов: 190, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -233 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 250 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 68 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 190 пунктов
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed HTML slide-deck generator with no evidence of hidden, destructive, or unrelated behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.