SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF mxai

Помощник по созданию mxai, агрегирующий различные модели генерации изображений и видео AI, а также рисование MJ (MidJourney). Ключевые слова: AI-живопись, генерация изображений, генерация видео, AI-творчество, mxai, MJ, MidJourney.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«mxai 创作助手，聚合多种 AI 图片和视频生成模型，以及 MJ（MidJourney）绘画。关键词：AI绘画、图片生成、视频生成、AI创…»

mxai 创作助手，聚合多种 AI 图片和视频生成模型，以及 MJ（MidJourney）绘画。关键词：AI绘画、图片生成、视频生成、AI创作、mxai、MJ、MidJourney

ClawHub Agent Skills автор: tianheihei002 v1.0.0 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 3 020 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Помощник по созданию mxai, агрегирующий различные модели генерации изображений и видео AI, а также рисование MJ (MidJourney).

Как процесс F 42/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 真实URL, URL

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
42/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 真实URL, URL
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 真实URL
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: URL

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 真实URL, URL
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): 真实URL, URL
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 100Шаги. Шагов: 75
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3020 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 90: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 40 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 75 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill matches its AI image/video generation purpose, but users should review it because failures can print overly detailed logs that may expose prompts, image references, or service metadata.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.