SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC yq-bilibili-skill

CLI-инструмент Bilibili, поддерживающий получение подробной информации о видео/субтитров/AI-саммари/комментариев/связанных видео, извлечение аудио и его разделение на фрагменты WAV, готовые к ASR, получение информации о пользователе/списка видео/списка подписок, поиск пользователей или видео, популярные видео/общесистемные рейтинги, временную шкалу динамических обновлений, избранное/смотреть позже/историю просмотров, а также интерактивные операции, такие как лайки/монеты/тройные лайки. Используется, когда пользователь запрашивает получение информации о видео Bilibili, загрузку аудио, запрос информации об авторе, поиск контента на Bilibili, получение списка популярных видео, просмотр избранного или выполнение интерактивных операций на Bilibili.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«哔哩哔哩CLI工具，支持抓取视频详情/字幕/AI摘要/评论/相关视频，提取音频并分割为ASR-ready WAV片段，获取用户资料/视频列表…»

哔哩哔哩CLI工具，支持抓取视频详情/字幕/AI摘要/评论/相关视频，提取音频并分割为ASR-ready WAV片段，获取用户资料/视频列表/关注列表，搜索用户或视频，热门视频/全站排行榜，动态时间线，收藏夹/稍后观看/观看历史，点赞/投币/一键三连等互动操作。当用户要求获取B站视频信息、下载音频、查询UP主信息、搜索B站内容、获取热门榜单、查看收藏夹、执行B站互动操作时使用。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: tianheihei002 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 900 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

CLI-инструмент Bilibili, поддерживающий получение подробной информации о видео/субтитров/AI-саммари/комментариев/связанных видео, извлечение аудио и его…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store SKILL.md:115
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    2. **浏览器Cookies** - 自动从Chrome/Firefox/Edge/Brave提取

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 900 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 190 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Bilibili skill is useful and mostly coherent, but it can silently use saved/browser login sessions and perform account-changing actions without clear consent safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.