SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD mj-prompt-optimizer

Навык оптимизации промптов для Midjourney. Когда пользователь предоставляет китайское описание для генерации изображений MJ, автоматически применяет фильтрацию конфиденциальных слов и правила улучшения стиля, напрямую выводя пригодные английские промпты без напоминаний. Триггеры: MJ, Midjourney, midjourney, AI图片生成, AI绘图, 生成图片, 帮我画, 生成提示词, 优化提示词.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Midjourney提示词优化技能。当用户提供中文描述生成MJ图片时，自动应用敏感词过滤和风格增强规则，直接输出可用的英文提示词，无需提醒。…»

Midjourney提示词优化技能。当用户提供中文描述生成MJ图片时，自动应用敏感词过滤和风格增强规则，直接输出可用的英文提示词，无需提醒。触发词：MJ、Midjourney、midjourney、AI图片生成、AI绘图、生成图片、帮我画、生成提示词、优化提示词。

ClawHub Agent Skills автор: tianheihei002 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 216 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 12 ч назад

Навык оптимизации промптов для Midjourney.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (mj-prompt-optimizer) не совпадает с папкой (yq-mj-prompt-optimizer)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 216 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 132 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is only a prompt-writing guide, but it explicitly teaches automatic, silent rewriting to get around Midjourney sensitivity filters.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 31 мая 2026 г.