AC cantian-naming
Анализ китайских имен и рекомендация имен (с приоритетом фильтрации по благоприятным элементам). Используется, когда пользователи запрашивают «подобрать одно/двухсимвольное имя по фамилии», «рекомендовать имена с учетом благоприятных элементов», «сравнить несколько вариантов имен», «сменить имя и объяснить причину», «предложить списки кандидатов для мальчика/девочки», «дать имя ребенку», «дать имя компании», «создать имя бренда/магазина», «сгенерировать английское или двуязычное имя», «предложить сценическое/псевдоним/сетевое имя», «дать имя питомцу», «дать имя в соответствии с атмосферой отрасли и целевой аудиторией», «избегать распространенных повторяющихся имен, сохраняя при этом значение», «проверить, благозвучны ли произношение и семантика имени»; поддерживает комплексный учет фамилии, пола, знака зодиака, фонетики, эстетики, значения и пяти элементов Бацзы. Ключевые слова включают: анализ имени, подбор имени, смена имени, имя для ребенка, имя для компании, имя для бренда, английское имя, сценическое имя, сетевое имя, имя для питомца, благоприятные элементы, Бацзы, знак зодиака, фонетика, повторение имени, произношение, значение.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中文姓名分析与起名推荐技能（优先按喜用神筛选）。用于用户请求“按姓氏起单字/双字名”“结合喜用神推荐名字”“比较多个候选名”“改名并说明原因…»
中文姓名分析与起名推荐技能（优先按喜用神筛选）。用于用户请求“按姓氏起单字/双字名”“结合喜用神推荐名字”“比较多个候选名”“改名并说明原因”“给男孩/女孩各出一批候选名”“宝宝起名”“公司起名”“品牌名/店铺名起名”“英文名或中英双语名”“艺名/笔名/网名起名”“宠物起名”“按行业气质与目标客群定名”“避开常见重名字并保留寓意”“检查名字读音和语义是否顺口”等场景；支持综合考虑姓氏、性别、生肖、音律、美感、字义与八字五行。关键词包括：姓名分析、起名、改名、宝宝起名、公司起名、品牌起名、英文名、艺名、网名、宠物名、喜用神、八字、生肖、音律、重名、读音、寓意。 / Chinese naming analysis and candidate generation skill (prioritize favorable-element filtering; treat WuGe as secondary reference). Use when users ask to pick one/two-character given names by surname, recommend names by favorable elements, compare candidates, explain rename decisions, generate boy/girl batches, name a baby, name a company, create brand/store names, generate English or bilingual names, suggest stage/screen names, name pets, align names with industry tone and target audience, avoid overused names while preserving meaning, or check pronunciation and semantics, while balancing surname, gender, zodiac, phonetics, aesthetics, meaning, and BaZi context.
Анализ китайских имен и рекомендация имен (с приоритетом фильтрации по благоприятным элементам).
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 101
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1795 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 956: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 101 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.