AC md2pdf-converter
Автономный конвертер Markdown в PDF с ПОЛНОЙ поддержкой Unicode с использованием Pandoc + WeasyPrint + локального кэша Twemoji (3660 красочных эмодзи). Конвертирует документы Markdown в профессиональные PDF с китайскими шрифтами и красочными эмодзи (полная версия со всеми вариантами). Используйте, когда пользователю нужно конвертировать отчеты или документы Markdown в PDF, создавать PDF с поддержкой эмодзи, создавать PDF с правильным отображением китайских символов или работать автономно после первоначальной настройки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Offline Markdown to PDF converter with FULL Unicode support using Pand…»
Offline Markdown to PDF converter with FULL Unicode support using Pandoc + WeasyPrint + local Twemoji cache (3660 colorful emojis). Converts Markdown documents to professional PDFs with Chinese fonts and colorful emojis (complete version with all variants). Use when user needs to convert Markdown reports or documents to PDF, generate PDFs with emoji support, create PDFs with proper Chinese character rendering, or work offline after initial setup.
Автономный конвертер Markdown в PDF с ПОЛНОЙ поддержкой Unicode с использованием Pandoc + WeasyPrint + локального кэша Twemoji (3660 красочных эмодзи).
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 44
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1423 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 450 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.