SKILLEMALL.ai

AC minimal-edit

Применяет минимальные правки к существующему тексту, сохраняя тон. 对既有文本做最小化局部修改:只动该动的,保持语气、篇幅与结构,不展开、不强调、不标注改动。Используйте, когда пользователь просит пересмотреть, исправить, изменить, удалить, смягчить, перефразировать или скорректировать определенную часть существующего китайского или английского документа, отчета, статьи, запроса, протокола совещания или сообщения, особенно когда правка не должна быть расширена, подчеркнута, отмечена или выглядеть как патч. Китайские триггеры: 不要展开、不要强调、别把改动标出来、改动处不要标出来、改得自然一点、不要 AI 味、删掉就好、只改观点、改完像伤疤. Английские триггеры: don't expand, don't emphasize, don't mark the change, keep it natural, remove the AI tone, just delete it, change only the opinion. Не используйте для полного переписывания, переупаковки или создания нового текста, если пользователь явно не запрашивает крупную трансформацию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Apply minimal, tone-preserving edits to existing written text. 对既有文本做最…»

Apply minimal, tone-preserving edits to existing written text. 对既有文本做最小化局部修改:只动该动的,保持语气、篇幅与结构,不展开、不强调、不标注改动。Use when the user asks to revise, correct, change, delete, soften, reword, or adjust a specific part of an existing Chinese or English document, report, article, prompt, meeting minutes, or message, especially when the edit should not be expanded, emphasized, marked, or look like a patch. 中文触发词:不要展开、不要强调、别把改动标出来、改动处不要标出来、改得自然一点、不要 AI 味、删掉就好、只改观点、改完像伤疤。English triggers: don't expand, don't emphasize, don't mark the change, keep it natural, remove the AI tone, just delete it, change only the opinion. Do not use for full rewrites, repackaging, or net-new writing unless the user explicitly requests a large transformation.

ClawHub Agent Skills автор: tianzhiceng297-boop v1.0.2 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 438 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 36 ч назад

Применяет минимальные правки к существующему тексту, сохраняя тон.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторТексты и документыДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_en"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1438 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 733 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a focused writing-editing helper with a local audit script and no evidence of hidden data access, persistence, or unsafe behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 авг. 2026 г.