BD tickdb-market-data
Единый API данных рыночных котировок в реальном времени TickDB. Охватывает иностранную валюту, драгоценные металлы, индексы, акции США, Гонконга, материкового Китая, криптовалюты, предоставляя запросы данных в реальном времени, K-линии, стакан заявок, потоки капитала, фундаментальные показатели акций и т. д. Активируется, когда пользователь упоминает цены, котировки, K-линии, книгу ордеров, рыночную капитализацию, соотношение цены к прибыли, потоки капитала, внутридневные тренды, торговые календари и другие темы, связанные с финансовыми данными.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«TickDB 统一实时行情数据 API。覆盖外汇、贵金属、指数、美股、港股、A股、加密货币，提供实时行情、K线、订单簿、资金流向、股票基本面…»
TickDB 统一实时行情数据 API。覆盖外汇、贵金属、指数、美股、港股、A股、加密货币，提供实时行情、K线、订单簿、资金流向、股票基本面等数据查询。 当用户提及价格、行情、K线、买卖盘、市值、市盈率、资金流向、分时走势、交易日历等金融数据相关话题时触发。
Единый API данных рыночных котировок в реальном времени TickDB.
Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:709Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"apiKey": "Zols…qPy"
в кавычках
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4370 токенов
- 100Шаги. Шагов: 45
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 26. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 129 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 44 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +4Есть примеры (26 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.