SKILLEMALL.ai

BF ziwei-dou-shu

Навык построения и анализа карт по системе Цзы Вэй Доу Шу Северной школы. Поддерживает коррекцию по истинному солнечному времени, расчет по 12 дворцам, анализ летящих звезд четырех трансформаций и прогноза удачи. Расчеты выполнены с использованием библиотеки iztro, интерпретация по теории Северной школы летящих звезд. Ключевые слова: Цзы Вэй Доу Шу, построение карты, Цзы Вэй, карта судьбы, прогноз удачи, двенадцать дворцов, четыре трансформации, летящие звезды, дворец причины.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«北派紫微斗数排盘与解盘技能。支持真太阳时校正、12 宫排盘、四化飞星、运势分析。使用 iztro 开源库计算,北派飞星派理论解读。触发词:紫…»

北派紫微斗数排盘与解盘技能。支持真太阳时校正、12 宫排盘、四化飞星、运势分析。使用 iztro 开源库计算,北派飞星派理论解读。触发词:紫微斗数、排盘、紫微、命盘、算运势、十二宫、四化、飞星、来因宫

ClawHub Agent Skills автор: tigerleon529 v1.0.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 457 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык построения и анализа карт по системе Цзы Вэй Доу Шу Северной школы.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/sihua.js

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/sihua.js
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/sihua.js

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/sihua.js
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/sihua.js
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 457 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 100: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This astrology skill collects birth details for a clearly stated chart-reading purpose and the reviewed scripts process them locally without hidden storage, credential use, or exfiltration.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.