SKILLEMALL.ai

BC feishu-ai-dailyreport

Генерация ежедневных отчетов о работе команды AI-ассистентов Feishu. Ежедневно автоматически собирает рабочее содержание членов команды, упорядочивает его в ежедневный отчет, сохраняет файл и отправляет в Feishu. Сценарии срабатывания: пользователь говорит «сгенерировать отчет», «упорядочить отчет», «рабочий отчет» и т. д.; вызывается по расписанию (каждый день в 18:00). Важно: строго следовать формату шаблона, не изменять формат.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«生成飞书AI助手团队工作日报。每天自动收集团队成员的工作内容,整理成日报,保存文件并发送到飞书。触发场景:用户说"生成日报"、"整理日报"、…»

生成飞书AI助手团队工作日报。每天自动收集团队成员的工作内容,整理成日报,保存文件并发送到飞书。触发场景:用户说"生成日报"、"整理日报"、"工作日报"等;定时任务(每天18点)调用。重要:必须严格按照模板格式输出,不得更改格式。

ClawHub Agent Skills автор: Tilly266 v1.1.0 2 файла тело ≈ 484 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерация ежедневных отчетов о работе команды AI-ассистентов Feishu.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 484 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 115: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears to do its stated daily-report job, but it needs review because it reads multiple agents' private session logs and can automatically send summarized user messages to Feishu.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.