SKILLEMALL.ai

BF zhihu-research-page

Автоматически создавайте глубокие информационные веб-страницы в стиле Zhihu путем масштабного сетевого поиска, с высокой степенью восстановления стиля zhihu.com. Создавайте страницы с ответами нескольких авторов, состоящие из 10 глав, содержащие более 100 000 действительных китайских иероглифов и более 500 реальных поисковых цитат. Поддерживает ручную обрезку до произвольной пропорции (например, «выполнить 5% версию» → более 5000 иероглифов / более 25 поисковых запросов), многократное выполнение автоматически создает отдельные папки с номерами версий. Подходит для создания информационных страниц, учебных пособий, подробных энциклопедий продуктов, отраслевых исследовательских отчетов и других сценариев, требующих систематической организации информации по определенной теме.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过大规模联网搜索自动创建知乎风格的深度知识网页,样式高度还原 zhihu.com。生成 10 个章节的多答主模拟回答页面,含 ≥10 万有…»

通过大规模联网搜索自动创建知乎风格的深度知识网页,样式高度还原 zhihu.com。生成 10 个章节的多答主模拟回答页面,含 ≥10 万有效中文字和 ≥500 次真实搜索引用。支持手动裁剪为任意比例版本(如"执行 5% 版本"→ ≥5 千字 / ≥25 次搜索),多次执行自动创建带版本号的独立文件夹。适用于生成知识专题页、学习路径教程、产品深度百科、行业研究报告等需要系统整理某一主题知识的场景。

ClawHub Hermes автор: Object133 v0.1.0 MIT-0 17 файлов тело ≈ 7 047 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 27 ч назад

Автоматически создавайте глубокие информационные веб-страницы в стиле Zhihu путем масштабного сетевого поиска, с высокой степенью восстановления стиля…

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/css-template.css

ИнтеграцияGitHubИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
39
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/css-template.css
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  3. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  4. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Implicit map keys need to be followed by map values at line 6, column 1: description: 通过大规模联网搜索自动创建知乎风格的深度知识网页,样式高度还原 zhihu.com。生成 10 个章节的多答主模拟回答页面,含 ≥1… **[重要]100%版本约需 100 分钟且token消耗巨大,建议先生成 2% 版本检验效果** type: "agent" ^^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-long-hermes description 200 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7047 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/css-template.css
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "type"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "invocation"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "difficulty"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "claude_version"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "examples"

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/css-template.css
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/css-template.css
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (zhihu-research-page) не совпадает с папкой (zhihu-research-page-skill)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7047 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 139
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (18 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 62 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 139 пунктов
  • +4Есть примеры (25 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 39.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real research-page generator, but it needs Review because it can infer private context, run extensive web/search workflows, alter local agent permissions, and persist task data without enough explicit user control.
LLM: suspicious (high) · 24 июл. 2026 г.