SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD travel-master-v4

Мастер путешествий V4 — система генерации HTML-маршрутов с защитой от математической сходимости, реальными API, параллельными ссылками на продавцов и персонализированным откликом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«旅游大师V4 - 数学收敛守卫 + 真实API + 并行商家链接 + 拟人化响应式HTML攻略生成系统…»

旅游大师V4 - 数学收敛守卫 + 真实API + 并行商家链接 + 拟人化响应式HTML攻略生成系统

ClawHub Agent Skills автор: Timo2026 v1.0.3 MIT-0 18 файлов · 1 скрипт тело ≈ 892 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Мастер путешествий V4 — система генерации HTML-маршрутов с защитой от математической сходимости, реальными API, параллельными ссылками на продавцов и…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Утечка данных read-dotenv docs/保姆教程.md:80
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:37
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:166
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:176
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup bash watchdog.sh > /tmp/watchdog.log 2>&1 &

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "priority"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "config"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "output"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (travel-master-v4) не совпадает с папкой (travel-master-v4-clawhub)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 892 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 51: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This travel-planning skill is not clearly malicious, but its real API/payment claims, forced multi-channel delivery, and background-start documentation need review before use.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.