SKILLEMALL.ai

AB writer-perspective-distiller

Дистиллятор писательского стиля — на основе художественных произведений, нехудожественных текстов и биографического контекста писателя, дистиллирует его основные убеждения, мировоззрение, синтаксическую дисциплину, привычки аргументации и черный список в вызываемый навык писательского стиля, который позволяет вам (или ИИ) войти в образ писателя во время сочинения. Встроенная дисциплина запрещает односторонние выводы ИИ: дистилляция требует двух человеческих проверок (подтверждение кандидата на убеждение после поверхностного чтения; уточнение черного списка при завершении). 作家风格蒸馏器——给定一位作家的虚构作品、非虚构文本与生平定位,蒸馏出她的核心信念、世界观、句法纪律、论证习惯与黑名单,最终产出一份可调用的写作风格 skill,用于在写作时进入这位作家的状态。内置交互纪律禁止 AI 单方面下定论,蒸馏过程必须包含两次用户校验。

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Writer Perspective Distiller — given a writer's fiction works, non-fic…»

Writer Perspective Distiller — given a writer's fiction works, non-fiction texts, and biographical context, distill her core beliefs, worldview, syntactic discipline, argumentative habits, and blacklist into a callable writing-style skill that lets you (or the AI) enter the writer's mindset during composition. Built-in discipline forbids unilateral AI conclusions: distillation requires two human checkpoints (belief-candidate confirmation after surface reading; blacklist sharpening near completion). 作家风格蒸馏器——给定一位作家的虚构作品、非虚构文本与生平定位,蒸馏出她的核心信念、世界观、句法纪律、论证习惯与黑名单,最终产出一份可调用的写作风格 skill,用于在写作时进入这位作家的状态。内置交互纪律禁止 AI 单方面下定论,蒸馏过程必须包含两次用户校验。

ClawHub Agent Skills автор: NANA v0.2.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 200 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Дистиллятор писательского стиля — на основе художественных произведений, нехудожественных текстов и биографического контекста писателя, дистиллирует его…

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 58
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2200 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 635 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only writing-analysis skill that asks users for source material, uses human checkpoints, and has no hidden execution behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.