SKILLEMALL.ai

AF flight-baggage-check

Проверяйте соответствие багажа авиакомпании правилам провоза ручной клади и регистрируемого багажа, нормы провоза сверхнормативного багажа и самый дешевый план упаковки, соответствующий правилам. Используйте для вопросов о перевесе багажа, дополнительной норме провоза багажа, портативных зарядных устройствах, литиевых батареях, жидкостях, аэрозолях, дронах, фотооборудовании, спортивном инвентаре и о том, можно ли взять предмет на борт самолета.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Check airline baggage compliance, carry-on vs checked rules, excess ba…»

Check airline baggage compliance, carry-on vs checked rules, excess baggage, and the cheapest compliant packing plan. Use for questions about overweight luggage, extra baggage allowance, power banks, lithium batteries, liquids, aerosols, drones, camera gear, sports equipment, and whether an item can be taken on a flight.

ClawHub Agent Skills автор: tinayunyunyun v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 302 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Проверяйте соответствие багажа авиакомпании правилам провоза ручной клади и регистрируемого багажа, нормы провоза сверхнормативного багажа и самый дешевый…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 截图路径或URL

СправочникБезопасностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 截图路径或URL
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 截图路径或URL

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 截图路径或URL
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): 截图路径或URL
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 72
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1302 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 322 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This instruction-only baggage-checking skill is coherent and disclosed, with live travel lookups that fit its purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.