SKILLEMALL.ai

AC document-html-image-semantic-naming

Навык семантического именования изображений при преобразовании документов в HTML. Используется для переименования бессмысленных изображений, таких как `image1`, `image2`, экспортированных из документов doc/docx/pdf, с учетом контекста документа и содержания изображения, а также для синхронного обновления ссылок в HTML и списка сопоставлений. Применим, когда пользователь упоминает «преобразование документа в html», «переименование изображений», «экспорт изображений без семантики», «назвать изображения по контексту», «предварительная обработка изображений doc/pdf».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«文档转 HTML 时的图片语义命名技能。用于把 doc/docx/pdf 等文档导出的 `image1`、`image2` 这类无语义图片,…»

文档转 HTML 时的图片语义命名技能。用于把 doc/docx/pdf 等文档导出的 `image1`、`image2` 这类无语义图片,结合文档上下文与图片内容重新命名,并同步更新 HTML 引用与映射清单。适用于用户提到“文档转 html”“图片重命名”“导出图片没语义”“根据上下文给图片命名”“doc/pdf 图片预处理”时。

ClawHub Agent Skills автор: tinglan803-coder v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 763 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык семантического именования изображений при преобразовании документов в HTML.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникWordИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 94
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 763 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 168 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 94 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a transparent document-processing guide for renaming exported images and updating HTML references, with no hidden code, credentials, network use, or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.