SKILLEMALL.ai

AB skill-expert-skills

Создает, оптимизирует, проверяет и упаковывает навыки ИИ-агентов (формат SKILL.md). Обязательный 6-этапный рабочий процесс с контрольными точками качества: Этап 0: Классификация задач + генерация гипотез Этап 1: Глубокий анализ требований + 5 почему Этап 2: Получение знаний + проверка Этап 3: Написание навыка + проверка качества Этап 4: Валидация + подтверждение пользователя Этап 5: Саморефлексия + осаждение знаний Используйте, когда: - Создается новый навык (написание SKILL.md) - Оптимизируется существующий навык (структура, триггеры, переносимость) - Проверяется пакет навыка - Упаковывается или распространяется навык Не для: обычного программирования или бизнес-логики (используйте навыки предметной области).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Creates, optimizes, validates, and packages AI Agent Skills (SKILL.md…»

Creates, optimizes, validates, and packages AI Agent Skills (SKILL.md format). Mandatory 6-Phase workflow with quality gates: Phase 0: Task Classification + Hypothesis Generation Phase 1: Deep Requirement Mining + 5 Whys Phase 2: Knowledge Acquisition + Validation Phase 3: Skill Writing + Quality Check Phase 4: Validation + User Confirmation Phase 5: Self-Reflection + Knowledge Precipitation Use when: - Creating a new Skill (writing a SKILL.md) - Optimizing an existing Skill (structure, triggers, portability) - Validating a Skill package - Packaging or distributing a Skill Not for: regular programming or business logic (use domain-specific skills).

ClawHub Agent Skills автор: TinkCarlos v1.0.1 54 файла тело ≈ 4 124 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создает, оптимизирует, проверяет и упаковывает навыки ИИ-агентов (формат SKILL.md). Обязательный 6-этапный рабочий процесс с контрольными точками качества…

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
99
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/skill-discovery-protocol.md:117
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - 动态执行:`eval()`、动态下载执行脚本、`curl | sh` 类行为
      в кавычках
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/skill-discovery.md:117
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - 动态执行:`eval()`、动态下载执行脚本、`curl | sh` 类行为
      в кавычках
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Read Write Bash Grep Glob

    Просканировано файлов: 54. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (skill-expert-skills) не совпадает с папкой (skill-expert-skills-openclaw)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4124 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 659 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 51 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (22 из 36)
    • +3Все 8 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 99.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed helper for creating and validating agent skills, with local file/script capabilities that fit its purpose and no evidence of hidden exfiltration or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.