AD caiyun-weather
Погода. Запрос погоды в реальном времени, температуры, качества воздуха (AQI/PM2.5), почасового прогноза, прогноза на неделю, исторической погоды и предупреждений о погоде, поддерживает прямое указание китайских названий городов (Пекин/Шанхай/Шэньчжэнь и т. д.). Real-time weather, temperature, AQI, hourly/weekly forecast, historical weather and alerts via Caiyun Weather API. Supports Chinese city names directly. Requires CAIYUN_WEATHER_API_TOKEN.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«天气查询 / Weather query. 实时查询天气、气温、空气质量（AQI/PM2.5）、逐小时预报、一周天气预报、历史天气和天气预警…»
天气查询 / Weather query. 实时查询天气、气温、空气质量（AQI/PM2.5）、逐小时预报、一周天气预报、历史天气和天气预警，支持中文城市名（北京/上海/深圳等）直接查询。Real-time weather, temperature, AQI, hourly/weekly forecast, historical weather and alerts via Caiyun Weather API. Supports Chinese city names directly. Requires CAIYUN_WEATHER_API_TOKEN.
Погода. Запрос погоды в реальном времени, температуры, качества воздуха (AQI/PM2.5), почасового прогноза, прогноза на неделю, исторической погоды и…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 359 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 281 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.