SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB clawhub-skill-rank

Отслеживайте и мониторьте позицию навыка ClawHub в поисковой выдаче по различным ключевым словам. Проверяйте, где ваш навык ранжируется по запросам "цена акций", "приложение для дел" и т. д. Поддерживает поиск по одному ключевому слову, пакетное отслеживание ключевых слов, сравнение с конкурентами и экспорт в JSON. Используйте, когда: пользователь хочет проверить позицию своего навыка в поиске ClawHub, отслеживать SEO-позицию, сравнивать с конкурентами или отслеживать эффективность ключевых слов — как Google Search Console, но для навыков ClawHub.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Track and monitor the search ranking position of any ClawHub skill acr…»

Track and monitor the search ranking position of any ClawHub skill across multiple keywords. Check where your skill ranks for 'stock price', 'todo app', etc. Supports single keyword lookup, batch keyword tracking, competitor comparison, and JSON export. Use when: user wants to check their skill's search ranking on ClawHub, monitor SEO position, compare with competitors, or track keyword performance — like Google Search Console but for ClawHub skills.

ClawHub Agent Skills автор: Jeff v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 985 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Отслеживайте и мониторьте позицию навыка ClawHub в поисковой выдаче по различным ключевым словам.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктураМаркетингЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (clawhub-skill-rank) не совпадает с папкой (skills-rank)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 985 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 454 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This appears to be a legitimate skill-discovery helper; its outbound ClawHub lookups should be disclosed more clearly but are aligned with its purpose.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.