AD image-search
Инструмент семантического поиска по локальным изображениям, основанный на модели CLIP для понимания и поиска изображений на основе их семантического содержания на китайском и английском языках, аналогично функции AI-поиска в галерее Xiaomi. Сценарии использования: (1) когда пользователь хочет искать локальные изображения с помощью естественного языка (2) когда пользователю нужно искать изображения по китайским ключевым словам (3) когда пользователь упоминает ключевые слова, такие как "поиск изображений", "найти изображения", "AI-галерея".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«本地图片语义搜索工具，基于 CLIP 模型实现中英文图片内容的语义理解检索，类似小米相册 AI 搜索功能。使用场景：(1) 用户想用自然语言…»
本地图片语义搜索工具，基于 CLIP 模型实现中英文图片内容的语义理解检索，类似小米相册 AI 搜索功能。使用场景：(1) 用户想用自然语言搜索本地图片 (2) 用户需要搜索中文关键词相关的图片 (3) 用户提到"搜图片"、"找图片"、"图片搜索"、"AI相册"等关键词
Инструмент семантического поиска по локальным изображениям, основанный на модели CLIP для понимания и поиска изображений на основе их семантического…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (image-search) не совпадает с папкой (tobemsk-image-search)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 459 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.